記事の概要 - 人間の感情や感情をリアルタイムで認識する人工知能。 より正確には、ボディー ランゲージ、声のトーン、顔の表情、および GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
の急速な発展は明らかです。 GPT 多くの人を怖がらせ、多くの活動分野で恐怖を引き起こしました。 多くの人にとっての主な問題は、いつの日か人工知能を搭載したロボットが自分たちの仕事をこなせるようになることです。 それがどれだけ早く実装されるかを見ると、非常に現実的な根拠のある恐怖 Microsoft GPT-4 Bing 内、アプリケーション内 Office Microsoft 365, AI Builder そして、創造性と人間の実行が必要な他のアプリケーションで。
多くの人にとって安全な避難所は、人工知能が人間に取って代わることは決してできないという考えです。 もしそれでも ChatGPT それはほとんど何でも答えを提供することができます、それはこの技術を人間から区別する大きなマイナスを持っています. 人工知能 （AI) 彼には感情がなく、男の気持ちを理解できません。 感情と感情的な反応は人生の特徴です。 人間と動物は、これらの能力を持っています。
キュプリン
人間の感情をリアルタイムで認識する人工知能
AI は（まだ）彼らの代わりにはならないので、心理学者は安心できますが、現在のテクノロジーはアルゴリズムの開発を可能にし、 人間の感情や感情を検出して解釈できる人工知能システム、 ある程度。
人間の感情を検出して解釈するために、人工知能システムは多くの場合、 自然言語認識、など 声のトーン分析 と 表情. これらのテクニックには、イントネーション、リズム、声の抑揚などの非言語的信号の分析と、しかめっ面、笑顔、視線などの顔の表情が含まれます。
人工知能システムは人間の感情や感情を検出することができますが、感情の表現や解釈には個人差があるため、常に 100% 正確であるとは限りません。 また、コンテキストを解釈することは、人間の感情を理解する上で重要な部分ですが、システムがこれを達成するのは難しい場合があります。 人工知能.
技術の応用分野 AI 感情や感情を検出するため
人間の感情を検出する技術は、市場調査、心理学、マーケティング、よりスマートで適応性の高いヒューマン マシン インターフェースの開発など、さまざまな分野で使用できます。
などのアプリケーション モフキャスト、に基づいてソリューションを開発してきました Emotion AI (Affective Computing）と Facial Emotion Recognition (FER). これらのソリューションは、マーケティング、教育、医療などの分野で非常に役立つ感情的な人工知能に基づいています。
モーフキャストは以下で使用できます マーケティング ユーザーの反応をリアルタイムで評価し、企業が顧客からの即時のフィードバックに基づいてマーケティング キャンペーンを調整できるようにします。 アプリが使える 学生の関心とコミットメントのレベルを評価する オンラインコース中。 この評価は、コースの提供方法を改善し、学習プロセスの効率を高めるのに役立ちます。
MorphCast は、患者の状態を監視し、治療中の痛みや不快感のレベルを評価するためにも使用できます。
使用するソリューション 人工知能 感情の認識において、それらは世界中のいくつかの企業によって長年開発されてきましたが、成功しておらず、心理学者や神経科学研究者に取って代わることはすぐにはありません.
